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《金融大数据挖掘与应用》高级研修班招生简章

作者:admin     2016-07-29

【机构简介】

1、中国人民大学统计与大数据研究院

中国人民大学统计与大数据研究院是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学,迎接大数据时代的挑战而成立的教学科研实体。研究院致力于构建世界一流水平的统计与数据学科,开展学科前沿原创性研究,打造高水平多学科交叉的中外学术交流和人才培养平台,为政府和企业的决策提供高质量的智库服务。研究院下设数理统计、卫生与生物统计,计算统计、金融统计、大数据统计、政府统计与咨询等研究领域。现任院长为国家千人计划入选者艾春荣教授。

2、汇金小微商学院

汇金小微商学院孕育于百年财经学府,遵循“开放、平等、协作、分享”的互联网精神,以培养大批能够快速适应“互联网+”时代的创新型商业人才为目标,以“立足本土、取势全球、汇聚菁英、筑梦未来”为使命,致力于在“大数据”“新金融”和“创新创业”等领域内成为国际知名、国内领先、有重大业界和社会影响力及公信力的培训、研究和咨询机构。现任院长为国家千人计划入选者甘犁教授,执行院长为四川省“千人计划”入选者和特聘专家谭继军教授。

 

【课程描述】

从胡适批评的“差不多先生”,到黄仁宇求索的“数目字管理”,再到如今的“大数据浪潮”,这不仅仅是思想层面的进步、信息技术领域的革命,更是推动政府管理、加速企业创新、引领世界变革的利器。

目前,大数据广泛应用于众多商业领域,已成星火燎原之势。金融行业拥有海量的客户数据,在开展大数据应用方面具有先天的优势。任何商业活动,最终服务的对象是有着不同偏好和行为的个人客户,金融行业具有同样的属性。可以预见,在大数据分析技术的帮助下,未来的金融很可能会演变为行为金融、生活金融。

在本课程中,我们专注于大数据在金融行业中的应用,从用户画像、风险管理、精准营销和运营优化四个维度进行详细解读。相信,通过本课程的学习,学员能够掌握相关实用的大数据分析技术,达到学以致用的目的。


【招生对象】

1、商业银行、证券公司、保险公司、期货公司、信托公司、基金公司等金融机构的专业人士及管理人员;

2、消费金融机构、电子商务、P2P网贷、第三方支付、大数据金融公司、众筹、信息化金融机构等的专业人士及管理人员;

3、高校教师,以及政府、事业单位等从事金融大数据挖据与应用的专业人士和管理人员;

4、具备一定专业基础,有志于从事金融大数据挖掘与应用的青年才俊;

 

【课程收益】

1、了解大数据源起,使用缘由及其在政府管理、企业创新和公益事业中的应用,把握大数据未来发展趋势;

2、掌握并学会大数据平台的搭建、应用场景分析;数据挖掘、建模和分析;机器学习平台搭建和具体应用;

3、通过案例式学习和上机实操,了解大数据分析在风险管理及建模中作用,掌握其在金融行业的实际应用;

4、获取由中国人民大学颁发的权威证书,实名编号在线查询;免费参加由我们举办的系列活动;

 

【课程设置】

1、大数据浪潮带来的机遇与挑战

大数据和传统数据技术的差异

大数据在政府管理和社会各领域的应用

小微金融大数据在金融机构中的应用

基于大数据技术的智能金融发展趋势

大数据、个人隐私与信息管理变革

2、基于大数据分析技术的金融业务精细化管理

如何构建金融机构核心竞争力

大数据分析的理念、方法和技术

大数据分析与精准掌握金融业务规律

大数据分析与精准营销

大数据分析与反欺诈、信用风险管理

金融机构开展大数据建设建议

3、机器学习及数据挖掘基础原理

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习算法类别

机器学习基本思想和原理

机器学习应用的一般流程

机器学习基础知识

案例:Google机器学习平台\TensorFlow的应用\如何用Python搭建机器学习的训练和实际使用环境。百亿级数据管理、千万级用户数据管理、百万级数据实时计算演示

4、机器学习及数据挖据常用技术介绍

回归算法及实践

特征工程

决策树和随机森林

支持向量机

神经网络

实践案例                    

5、用户画像

用户画像的数据维度

业务场景构建和数据整理和集中

数据分类、标签化和外部数据引入

如何按照业务需求进行客户筛选

用户画像实践案例

6、风险管理

数据清洁、整理、采样、样板数据重构

模型选择、估计、校准

预测及计算机模拟

对于模型驱动变量的灵敏度分析

风险管理实践案例

7、精准营销

采集和处理数据

建模分析数据

解读数据

精准营销实践案例

8、运营优化

市场和渠道分析优化

舆情监测和分析

运营优化实践案例

【师资阵容】

艾春荣

麻省理工学院经济学博士,师从2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授,美国计量经济学会会员,美国佛罗里达大学惠灵顿工商管理学院经济系终身教授。现任中国人民大学统计与大数据研究院院长。中组部“千人计划”入选者,教育部“长江学者”讲座教授,清华大学首批特聘教授,华中科技大学兼职教授,全球华人经济学家中排名前十。曾任上海财经大学统计与管理学院院长。主要研究领域为计量经济学、实证微观经济学、实证金融、实证产业组织经济学等。

甘犁

清华大学经济与管理学院本科,加州大学伯克利分校统计学硕士、经济学博士,师从2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授,美国国民经济研究局高级研究员,美国德克萨斯农工大学经济系终身教授。现任汇金小微商学院院长、西南财经大学经济与管理研究院院长、中国家庭金融调查与研究中心(CHFS)主任。中组部“千人计划”入选者,教育部“长江学者”讲座教授,长江商学院兼职教授。主要研究领域为计量经济学、微观经济学。

谭继军

美国光华管理学院、美国弗吉尼亚大学硕士,美国德克萨斯大学奥斯汀分校经济学博士。现任上海数喆数据科技有限公司总裁,中国家庭金融调查与研究中心常务副主任,汇金小微商学院执行院长。四川省“千人计划”入选者、四川省特聘专家、上海市“浦江人才”,其领导的数喆数据致力于将小微金融大数据应用于金融机构风险控制和业务开展中,已成功研发多款受到金融市场欢迎的数据产品和服务。曾任上海财经大学经济学院院长助理、高等研究院副院长,西南财经大学经济与管理研究院副院长。

柯兆明

美国纽约州立大学经济学硕士、美国纽约圣约翰大学国际金融MBA。现任北京瑞尼尔技术有限公司董事长兼总裁,商务部外包服务专家,国内最早从事金融大数据分析专家。曾任美国摩根大通银行信贷风险管理副总裁,美国国际集团总部精准市场营销小组顾问。兼任清华大学、北京大学、浙江大学等高校客座教授,先后为近百家金融机构2万多学员开办了200多场金融业务精细化管理专题讲座。柯先生被誉为中国精细化管理建设的“布道者”和实践者。

骆司融

美国德州大学达拉斯分校Jindal管理学院管理科学博士。现任大数据统计科学中心(国家统计局与上海财经大学共建)应用部副主任,上海财经大学统计与管理学院副教授。曾任职于美国洛杉矶农夫保险(Farmers Insurance)集团、苏黎世(Zurich)金融服务集团、第一资本(Capital One)金融服务集团。骆教授在数据挖掘、决策模型等领域具有深厚的研究与从业经验。

裔 隽

现任汇付数据有限公司数据部总经理和开发二部总经理,负责数据仓库、大数据平台、云应用、互联网金融平台、移动平台等研发工作。华东师范大学心理学、计算机双专业毕业,曾任上海银行总行营业部IT负责人、银联电子支付有限公司产品与销售总监、中国汽车网副总裁等职位,在技术架构、研发、产品、用户体验、数据方面拥有逾20年的实践经验。

赵敏

现任上海数喆数据科技有限公司决策科学部总监。浙江大学理学博士,持有FRM、CFA证书。曾任高沃信息技术(上海)有限公司经理、高级分析师,上海汇付数据服务有限公司风险控制部数据分析总监。在数据挖据与统计建模领域具有8年以上工作经验,精通SAS、SqlServer、ExcelVBA。

【教学安排】

学费:3980元/人,(包括证书费、听课费、教材讲义费、课间茶点等费用。学习期间的食宿、交通费用自理)。

开班时间:2016年9月9日11日,共3天

授课地点:上海

名额:本期限招60人,额满即止。

【证书授予】

颁发中国人民大学《金融大数据挖据与应用高级研修班》结业证书;

 汇金小微商学院《金融大数据挖据与应用高级研修班》结业证书;

【报名咨询】

联系电话:021—61116699联系人:王老师潘老师

               010—62510318联系人:周老师

邮箱: isbdpx@ruc.edu.cn

网址:http://isbd.ruc.edu.cn/

地址:北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学科研楼A座

上海市杨浦区国权北路1688号湾谷科技园A8—202室




                                                                                                                  统计与大数据研究院

                                                                                                                           2016年7月