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张政

职称:助理教授

研究方向:缺失数据,因果推断,应用概率,随机分析等

联系方式:zhengzhang@ruc.edu.cn

个人简历

      2011年毕业于东南大学数学系获学士学位,2015年于香港中文大学统计系获博士学位,师从Phillip Yam教授。2015年9月-2016年1月于香港大学统计与精算系担任研究助理,2016年2月至9月于香港中文大学统计系担任研究助理,现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授.博士求学期间获得 Oversea Research Award 并在 University of Washington 进行学术访问。


      张政博士的研究领域主要包括:缺失数据,因果推断,应用概率,随机分析等,并已在统计学国际顶级期刊《Journal of the Royal Statistical Society: Series B》以及概率知名期刊《Stochastic Processes and their Applications》等发表成果。


 主要学术成果:

      1. Bensoussan A., Yam S. C. P., and Zhang Z. (2015). Well-posedness of Mean-field Type Forward-backward Stochastic Differential Equations. Stochastic Processes and their Applications. 125(9), 3327-3354.[Link]

      2. Chan K. C. G., Yam S. C. P., and Zhang Z. (2015). Globally Efficient Nonparametric Inference of Average Treatment Effects by Empirical Balancing Calibration Weighting. Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 78(3), 673-700.[Link]

     3. Wright J. A., Yam S. C. P., and Zhang Z. (2017). Enlargement of Filtration on Poisson Space: A Malliavin Calculus Approach. To appear in Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes.

      4. Privault N., Yam S. C. P., and Zhang Z. (2017). Poisson Discretizations of Wiener Functionals and Malliavin Operators with Wasserstein Estimates. (Submitted).

     5.Hamori S., Motegi K. and Zhang Z. (2017). Calibration Estimation for Semiparametric Copula Models under Missing Data. (Submitted)