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贺诗源

职称:助理教授

研究方向:统计计算、天文统计、应用统计

联系方式:heshiyuan@ruc.edu.cn

个人简历


贺诗源博士于2010南开大学用数学学士学位,2013中国人民大学硕士,2017年获Texas A&M University统计学博士学位。


研究兴趣:

1. 函数型数据分析

2. 贝叶斯与变分贝叶斯

3. 统计与微分流形上的最优化算法

4. 在天文领域研究超新星、变星光面曲线拟合、宇宙尺度测量。



文:

1. He, S., Wang, L., & Huang, J. Z. (2018). Characterization of Type Ia Supernova Light Curves Using Principal Component Analysis of Sparse Functional Data. The Astrophysical Journal, 857(2), 110.

2. Yuan, W., Macri, L. M., He, S., Huang, J. Z., Kanbur, S. M., and Ngeow, C. C. (2017). Large Magellanic Cloud Near-Infrared Synoptic Survey. V. Period-Luminosity Relations of Miras.The Astronomical Journal,154(4).

3. W. Yuan, S. He, L. M. Macri, J. Long, J. Z. Huang, (2017). The M33 Synoptic Stellar Survey II. Mira Variables. The Astronomical Journal,153(4), 153--170.

4. S. He, J. Du, J. Z. Huang (2017). A Singular Value Decomposition Feature Extraction (SVDFE) Method for Cost Performance Forecasting. Journal of Computing in Civil Engineering, 31(5), 04017043.

5. S. He, W. Yuan, J. Long, L.M. Macri, J.Z. Huang, (2016). Period Estimation for Sparsely Sampled Quasi-periodic Light Curves Applied to Miras.The Astronomical Journal, 152 (6), 164--175.

6. S. He, J. Yin, H. Li and X. Wang (2014). Graphical Model Selection and Estimation for High Dimensional Tensor Data. Journal of Multivariate Analysis, 128, 165--185.


科研基金:


* 函数型数据分析的积分算子估计–几何降秩模型,主持,国家自然科学基金青年科学基金项目,2019--2021

* 非参数模型中的低秩和稀疏结构, 参与(主持:何珂俊),国家自然科学基金青年科学基金项目,2019--2021