短期课程：Pennsylvania State University, 李兵教授到访我院并讲授短期课程

2018年7月9日至13日，Pennsylvania State University的李兵教授在我校国学馆226教室为我校师生讲授了以“Recent developments in sufficient dimension reduction”为主题的短期系列课程。

李老师首先介绍了充分降维（Sufficient Dimension Reduction, SDR）的广阔发展前景。目前，SDR在回归诊断（regression diagnostics）、数据可视化（data visualization）、机器学习（machine learning）、基因组学（Genomics）、图像处理（image processing）、模式识别（pattern recognition）和医学等领域有着广泛的应用。

接下来，李老师为我们讲授了自90年代以来，SDR中的关键理论和常用技术，包括切片逆回归（Slicing inverse regression）、切片平均方差估计（SlicedAverageVarianceEstimation）、海赛主方向法（PrincipalHessianDirection）和方向回归（DirectionalRegression）等。

最后，参与者和李教授就SDR理论发展历程中的核心机制，以及如何用R语言来进行实现展开了热烈的讨论，参与的师生们均表示受益颇丰，课程取得了圆满成功。

李兵教授简介：

Prof. Dr.Li Bing

The Department of Statistics

Pennsylvania State University

Research Interests:

Dimension reduction, machine learning, graphical models, estimating equations and quasilikelihood, semiparametric estimation, asymptotic theories and methods, longitudinal data analysis.

Homepage：

http://stat.psu.edu/people/bxl9

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lecture2

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lecture5、6