我院博士生单嘉伟、陈楷在第八届全国统计学博士研究生学术论坛获得优秀研究生论文二等奖

近日，我院博士生单嘉伟及其导师艾春荣教授等的合作论文《Efficient Nonparametric Inference for Mediation Analysis with Nonignorable Missing Confounders》、博士生陈楷及其导师张宇谦助理教授的合作论文《Enhancing efficiency and robustness in high-dimensional linear regression with additional unlabeled data》在第八届全国统计学博士研究生学术论坛获得优秀研究生论文二等奖。

第八届全国统计学博士研究生学术论坛由中国现场统计研究会主办，广东省现场统计学会协办，广州大学经济与统计学院、广州大学岭南统计科学研究院承办，于2024年9月20-22日在广州举行。论坛围绕数理统计，经济统计，生物统计，金融统计，数据科学与大数据技术等五个方向展开学术论文汇报交流。

Efficient Nonparametric Inference for Mediation Analysis with Nonignorable Missing Confounders

论文概述

本文研究了存在非随机缺失混杂变量时的中介分析问题，建立了因果中介效应的非参数识别表达式，并提出了一种基于sieve的非参数估计方法。该论文解决了非适定逆问题带来的推断难题，证明了估计量的渐近正态性和局部有效性，并提出了一种有效且稳健的统计推断方法，可以用于广泛的现实问题。

获奖证书

个人简介

单嘉伟，中国人民大学统计与大数据研究院2019级博士研究生，主要研究方向为因果推断等。

Enhancing efficiency and robustness in high-dimensional linear regression with additional unlabeled data

论文概述

该研究围绕高维线性回归问题展开，提出了一种新的半监督方法估计回归系数。通过利用大规模未标记数据的信息，提高了估计的准确性和统计推断的稳健性。该方法在数值模拟和实际数据应用中均表现出良好效果。

获奖证书

个人简介

陈楷，中国人民大学统计与大数据研究院2022级博士研究生，主要研究方向为因果推断，高维统计等。