短期课程：耶鲁大学Edward J. Vytlacil教授到访我院并讲授短期课程

2019年3月11日至2019年3月15日，来自耶鲁大学经济学院的Edward J. Vytlacil教授在我校求是楼220教室为我院及相关院系的师生们讲授了以“Selection Models, Treatment Effects, and the Econometric Evaluation of Policy Design”为主题的系列课程。

Vytlacil老师所讲授的课程是关于处理效应和项目评估（treatment effects and program evaluation）的应用微观计量经济学课程，可适用于健康经济学、劳动经济学和发展经济学等议题的研究，包括在下列两种情况下考虑处理效应参数：（1）参数因个体而异时（2）所选择的参数处理方法可能与特殊处理效应有关。Vytlacil教授进一步发展了处理效应模型，考虑对替代政策的评估（the evaluation of alternative policies），重点关注在边际处理效应框架（Marginal Treatment Effects framework）中使用工具变量和选择模型对这些项目进行评估，同时还考虑使用其他方法，包括匹配（matching）、断点回归（regression discontinuity）和随机对照试验（RCTs）等。

首先，Vytlacil教授为大家介绍了几个健康、劳动和发展经济学的实证案例，作为课程的先导性介绍，包括消费者支付意愿和劳动力供给等。

接着，Vytlacil老师讲授了项目影响、模型自选择和参数兴趣的异质性（Heterogeneity in program impacts, modeling self-selection, and parameter interest）。简要回顾了结构方程模型和虚拟条件（structural models and counter-factual notation），介绍了当效果因人而异时的政策干预效果，包括平均和分布处理参数（mean and distributional treatment parameters）。

随后，Vytlacil教授为我们讲解了可用于评估处理效应的替代方法，包括随机对照试验（randomized controlled trials）、面板数据（固定效应、差异差异）方法（panel data (fixed effects, difference-in-difference) methods）、匹配方法（matching methods）、工具变量法（instrumental variables）、选择模型（selection models）和断点回归方法（regression discontinuity methods）等。Vytlacil教授还为我们介绍了边界/集合识别方法（bounding/set-identification approaches），并用实例加以说明。

接下来，Vytlacil老师为大家进一步深入介绍了选择模型、工具变量和边际处理效应（Selection Models, Instrumental Variables, and the Marginal Treatment Effect）。考虑了参数选择模型（the structure of parametric）、半参数和非参数选择模型（semi-parametric, and non-parametric selection models）的结构，并将它们与LATE模型中的独立性和单调性假设联系起来。在控制自我选择（controlling for self-selection）的情况下，分别识别和评估治疗效应。Vytlacil教授关注边际处理效应参数（Marginal Treatment Effect parameter，MTE），并考虑如何通过MTE的函数形式，分析理应从政策中获益最多的人群是否真的获得了帮助。

最后，Vytlacil教授总结了本课程的主要内容。参与此次课程的各位老师同学也和Vytlacil老师就课程的内容、问题以及在现实中的应用等方面展开了热烈的讨论，课程取得了圆满成功。

附：Vytlacil教授简介

Edward Vytlacil is an econometrician, whose work has focused on the micro-econometric methodology for treatment effect and policy evaluation using disaggregate data. A theme in his work has been in allowing for the effects of a treatment to vary across people, and allowing individuals to have some knowledge of their own idiosyncratic treatment effect and to act upon that knowledge.

AWARDS AND FELLOWSHIPS o Journal of Econometrics  Aigner Award, with A. Shaikh and J. Bhattacharya, 2013o Fellow, Econometric Society, 2011-presento WFA Analysis Group Award for Best Paper on Financial Institutions and Markets, with W. Jiang and A. Nelson, 2010 o Journal of Econometrics  Aigner Award, with A. Aakvik and J. Heckman, 2007o NBER Faculty Research Fellow, Public Economics, 2005-present.o Hoover National Fellow, 2003 - 2004 o Participant, Review of Economic Studies  Annual Tour for Recent Job Market Candidates, 2000o Joint Center for Poverty Research Graduate Fellow, 1999-2000o Alfred P. Sloan Doctoral Dissertation Fellowship, 1998-1999o C.V. Starr Fellow, University of Chicago, 1995-1998o University of Chicago Fellowship, 1994-1998o Phi Beta Kappa, University of Chicago, 1994

E-mail:

edward.vytlacil@yale.edu

Homepage：

https://economics.yale.edu/people/ed-vytlacil