喜报｜统计与大数据研究院获批6项2023年国家自然科学基金项目

8月24日，国家自然科学基金委员会发布《关于2023年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，统计与大数据研究院获批国家自然科学基金项目6项，其中面上项目1项，青年科学基金项目5项。

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主渠道，为全面培育我国源头创新能力作出了重要贡献。承担国家自然科学基金的数量与质量是衡量学院科学研究水平的重要指标之一。

获批项目清单

基金获得者简介

张政 副教授

现任中国人民大学统计与大数据研究院长聘副教授，中国人民大学杰出学者青年A岗，博士生导师。2011年本科毕业于东南大学数学系，2015年毕业于香港中文大学统计系。2016年加入中国人民大学统计与大数据研究院任助理教授，2022年晋升长聘副教授。主要研究方向为因果推断。在包括 JRSSB/JOE/Quantitative Economics 在内的国际一流统计、计量经济学期刊上发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项。主持北京市自然科学基金面上项目1项。参与国家重点研发计划项目青年科学家项目1项。中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会常务理事。

刘阳 助理教授

现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。2022年于美国乔治华盛顿大学获统计学博士学位。主要研究方向为自适应试验设计，临床试验设计与分析、A/B试验设计等相关的统计问题。

杨光宇 助理教授

现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。2022年博士毕业于密歇根大学生物统计系。研究兴趣包括变化点和阈值分析，半参数统计理论，生物统计，生存分析等领域。有丰富的医学合作经验，合作领域包括心血管疾病和心脏手术，儿科呼吸疾病，肾脏病学等。在Journal of the American Statistical Association，Journal of Heart and Lung Transplantation，Lancet Respiratory Medicine，JAMA Surgery，American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine等杂志上发表学术论文10余篇。

杨松山 助理教授

现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授、博士生导师，在北京和美国宾夕法尼亚州立大学分别获得统计学学士和博士学位，曾在美国对冲基金行业从事量化研究。主要研究方向为高维数据分析、计量经济学及机器学习，论文发表在Journal of the American Statistical Association、Journal of Econometrics、Journal of Computational and Graphical Statistics等著名期刊及计算机数据挖掘顶级会议SIGKDD。

张琼 助理教授

2015年本科毕业于中国科学技术大学少年班学院。2022年博士毕业于加拿大英属哥伦比亚大学统计系。2022年9月起加入中国人民大学统计与大数据研究院并担任助理教授。目前的研究方向包括：混合模型、分布式学习、联邦学习等。研究论文发表在Journal of Machine Learning Research, ICCV等机器学习期刊和会议上。

张宇谦 助理教授

现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授，2022年博士毕业于美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校。主要研究方向包括因果推断、半监督推断、缺失数据、高维统计、随机森林等。文章发表在Biometrika、Information and Inference等国际期刊，曾获美国统计学会最佳学生论文奖（非参数统计组）。

统计与大数据研究院坚持四个面向，加强有组织科研，推动科技创新。研究院高度重视科研项目的申报工作，积极鼓励教师主动申报，并为教师申报项目提供有力支持，为建设追求卓越、敢于创新的科研队伍打下了良好基础。研究院努力为全院师生营造良好的科研环境，通过学术研讨会、前沿论坛、短期课程等拓宽学术视野，激发创新活力。今后，研究院将继续坚持立足科学前沿，服务国家重要战略需求，激励创新，争取取得更好的成绩。