中国科学院张新雨研究员到我院开展学术讲座

2025年5月13日下午15:00-16:00，中国科学院张新雨研究员在崇德西楼815报告厅进行了主题为“A Transfer Learning Framework for Multilayer Networks via Model Averaging”的学术讲座。

多层网络中的链接预测在推荐系统和蛋白质-蛋白质相互作用预测等应用中具有重要意义。然而，现有方法通常依赖于共享结构的强假设，且需要访问原始的辅助数据，这在实际应用中存在数据隐私和计算效率等问题，限制了这些方法的可用性。讲座介绍了一种用于多层网络的迁移学习框架，基于双层模型平均方法（bi-level model averaging）。该框架通过引入基于边的 K 折交叉验证准则，能够自动对层间和层内的候选模型进行加权，从而实现在未知共享结构的条件下的信息迁移与模型选择。该方法在不共享原始数据的前提下实现并行处理，提升了计算效率并保护了数据隐私。理论分析证明该方法在较弱假设下具备最优性与权重收敛性。模拟实验显示，该方法在预测精度和鲁棒性方面优于现有方法，并在两个真实世界的推荐系统应用中展现出显著的实际效果。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野，欢迎关注公众号的推文。