德克萨斯A&M大学Yang Ni副教授到我院开展学术讲座

2024年6月14日上午10：00-11：00，德克萨斯A&M大学副教授Yang Ni在崇德西楼815会议室进行了主题为“Causal Discovery from Multivariate Functional Data”的学术讲座。

讲座介绍了一种功能性线性结构方程模型，用于在涉及多变量函数的潜在图可能存在循环时进行因果结构学习。为了增强可解释性，模型涉及一个低维因果嵌入空间，以使多变量函数数据中的所有相关因果信息都保留在这个更低维度的子空间中。证明了在因果发现文献中通常假定的标准假设下，所提出的模型是因果可识别的。为了对模型进行推断，开发了一个完整的贝叶斯框架，具有适当的先验规范和通过后验摘要的不确定性量化。通过广泛的模拟研究，展示了其方法在因果图估计方面的优越性能，超过了现有方法。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野。