厦门大学钟齐先副教授到我院开展学术讲座

2025年9月26日下午，厦门大学经济学院钟齐先副教授在中国人民大学开展了主题为“Deciphering the Black Box for Deep Survival Models”的学术讲座。讲座由统计与大数据研究院副院长、长聘副教授张政主持。

钟齐先副教授从深度学习模型的统计推断和高维诅咒讲起，指出深度学习能够很好地学习低维数据结构。尽管深度学习方法在生存分析数据上取得了显著的实证成功，但其固有的复杂性使其往往被视为“黑箱”，存在可解释性有限和数学理论基础薄弱的问题。针对这一挑战，钟齐先的研究将灵活的深度学习框架纳入经典的Cox比例风险模型中进行考量，重点介绍了两类模型：一是深度部分线性Cox模型，并检验线性部分是否为0，二是完全非参数的Cox模型，并检验非线性部分函数是否仅与协变量有关。在这两类模型中，非线性部分均通过深度神经网络来实现。钟齐先通过取差值和交叉拟合来构建检验统计量，提出的方法旨在兼具灵活性与可解释性：既能够对治疗-协变量效应进行清晰的统计推断，又能通过利用数据中的低维结构来缓解“维度灾难”问题。在理论层面，钟齐先给出了其非参数深度神经网络估计量的收敛速率，并证明了完全非参数模型中的检验统计量在零假设下渐近服从正态分布，且在备择假设下具有相合性。通过大量的模拟研究和实际数据应用，钟齐先展示了所提出方法的优越性能。

讲座结束后，师生们反映受益良多，不仅拓宽了深度学习与生存分析交叉领域的学术视野，也为他们提供了全新的研究思路和方法，进一步激发了大家的学术热情。研究院今后会继续邀请国内外专家学者开展系列讲座，不断拓宽师生的学术视野，持续打造研究院在学术领域的品牌影响力，为统计与大数据领域的发展贡献更多力量。