约翰斯·霍普金斯大学许燕勋副教授到院开展学术讲座

2025年12月3日上午，约翰斯·霍普金斯大学许燕勋副教授受邀访问中国人民大学，开展了主题为“HIV-AICare: A Domain Knowledge-guided AI Tool for Optimizing Antiretroviral Therapy in People with HIV”的讲座，主要探讨人类免疫缺陷病毒(HIV)的个性化治疗与管理。本次讲座由统计与大数据研究院罗翔宇长聘副教授主持。

许燕勋以HIV为背景，介绍了抗逆转录病毒治疗(Antiretroviral Therapy, ART)的多种基本用药方案，并指出当前ART不同组合的效应估计是一个关键问题，致使HIV临床治疗中缺少由数据驱动辅助决策的个体化方案，为此，许燕勋提出了融合患者抑郁程度的ART组合效应模型，并基于此模型设计了融合强化学习与临床指南的序贯决策框架。该研究突破传统经验性方案选择的局限，构建了覆盖病毒抑制、肾功能保护与抑郁防控等多重健康结局的动态奖励函数，优化时通过随机梯度下降计算策略梯度，实现了从高维不平衡用药组合中学习并推荐个性化治疗方案。HIV-AICare在MACS/WIHS联合队列数据上验证显示，其推荐方案在维持病毒抑制的同时显著改善患者心理与生理健康指标，抑郁评分预测提升可达23%。这一成果为HIV长效治疗提供了可行动态优化工具，同时也为融合领域知识与数据驱动的精准医疗决策系统建立了方法范式，推动人工智能在复杂慢性病管理中的可信、可靠应用。

讲座结束后，与会师生纷纷表示受益良多。本次讲座拓展了师生们在数据驱动的个性化治疗方案的研究视野，进一步激发了同学们在统计学与医学交叉方向的热情。未来研究院将持续邀请海内外专家学者开展高水平学术讲座，持续打造研究院在统计与大数据领域的学术品牌影响力，为推动统计学科发展贡献更多力量。