香港理工大学应用数学系黄坚教授到我院开展学术讲座

2023年11月13日上午10:00-11:00，香港理工大学应用数学系黄坚教授在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Deep Dimension Reduction for Supervised Representation Learning”的学术讲座。

数据表示学习是统计学和机器学习中开发有效分析模型的关键步骤。在高维复杂数据的理想表示中，充分性、低维性和解耦性是最重要的特征。本次讲座主要提出一种深度降维方法来学习具有这些特征的表示，将表示学习任务形式化为最小化满足条件独立性并促进解耦的目标函数的任务，并使用深度神经网络非参数地估计目标表示函数，证明其估计在某种意义上是一致的，其超出风险趋于零，在此基础上进行了大量数值实验，证明了所提方法在分类和回归问题上优于几种现有的降维方法和标准的深度学习模型。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野。