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下载Firefox2024年10月31日上午10:00-11:00,北京大学数学科学学院统计学二级教授、博士生导师艾明要在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Optimal Subsampling for Data Streams: from ‘Static Data’ to ‘Data Streams’”的学术讲座。
讲座分享了关于子抽样方法在大数据中的应用研究。针对大规模数据集直接应用传统方法时所面临的计算挑战,提出了一种新的子抽样技术,通过在小数据块上同时计算统计量,以高效处理不同类型的数据。这些技术适用于多种推断模型,从线性模型到广义线性模型,并涵盖静态数据与动态数据流。为了解决完整数据分布在多个位置的问题,开发了一种分布式子抽样框架,能够在多个数据块上并行计算统计量。最后,通过数值实验评估了所提出的方法,并利用模拟数据和真实数据集(如人口普查数据和动态数据流)验证了其有效性。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野。