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2025年6月4日上午10:00-11:00,伊利诺伊大学芝加哥分校周文心副教授在崇德西楼702会议室进行了主题为“Nonparametric Expected Shortfall Regression”的学术讲座。
期望短缺(Expected Shortfall, ES),也称为超分位(superquantile)或条件在险价值(Conditional Value-at-Risk),是一种在经济和金融领域被广泛认可的重要风险度量指标。与传统的VaR相比,ES在捕捉极端风险方面具有更强的稳健性。近年来,越来越多的研究开始关注如何同时建模条件分位数与ES,以更全面地评估风险。然而,现有的联合建模方法普遍依赖于非可微且非凸的损失函数,带来了计算和理论分析上的困难。讲座提出了一种新的两步估计框架,利用正交得分(orthogonal scores)思想,降低对无关参数的敏感性,从而更稳定地联合建模分位数和ES。这一方法在再生核希尔伯特空间(RKHS)中进行非参数拟合,避免了传统方法中对样本划分的依赖,并系统建立了非渐近理论来刻画估计误差的来源和范围。在此基础上,针对ES核岭回归,还提出了一种高效的推断方法,用于构造逐点置信带。该研究不仅在理论上为联合分位数与ES建模提供了更稳健的非参数方法,也在实践中推出了开源的Python工具包 quantes,支持多种ES回归方法的实现,为风险管理与预测提供了实用工具。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野,欢迎关注公众号的推文。