清华大学经济管理学院副教授毛小介到我院开展学术讲座

2024年11月8日上午10：00-11：00，清华大学经济管理学院副教授毛小介在崇德西楼815报告厅进行了主题为“数据驱动的决策算法与理论：先估计后优化与联合估计优化”的学术讲座。

讲座分享了关于contextual stochastic optimization (CSO) 问题的优化决策研究。CSO 问题涉及一些不确定参数（如需求），需要根据其他特征变量（如产品特征）进行预测或估计。针对这一类问题，报告介绍了两种常见的处理范式。第一类范式称为“先估计后优化”（estimate-then-optimize）。这种方法首先使用标准的机器学习或统计方法估计不确定参数的分布或预测其取值，然后利用预测或估计的结果求解相应的优化问题。第二类范式称为“联合估计优化”（integrated-estimation-and-optimization），在估计步骤中直接考虑下游的决策目标，致力于实现估计与优化的协同。讲座从算法和理论两个角度探讨了这两类范式的研究成果。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野。