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下载Firefox2024年12月20日上午10:00-11:00,厦门大学经济学院助理教授朱蔚萱在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Likelihood-free Gibbs Sequential Monte Carlo Sampling”的学术讲座。
讲座介绍了一种吉布斯顺序蒙特卡罗(SMC)方法,旨在解决高维贝叶斯推断中存在的维数灾难问题,特别是在参数维数较大时。研究首先描述了现有的近似贝叶斯计算(ABC)方法在大规模参数情况下的局限性,并提出了通过在SMC框架中使用吉布斯核来更新参数的新方法。该方法利用多种回归调整方法近似参数的条件分布,从而提高了计算效率。研究进一步讨论了所提方法相较于现有方法的计算优势,并确立了吉布斯核的理论性质。通过模拟实验和细胞运动性应用实例,研究展示了该方法在数值性能上的优越性。该研究不仅为高维贝叶斯推断提供了更高效的计算工具,也为实际应用中如何应对高维模型提供了理论支持。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野。