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2025年3月14日下午16:00-17:00,香港大学数据及系统工程系助理教授林少冲在崇德西楼702会议室进行了主题为“基于机器学习的特征驱动库存管理”的学术讲座。
在当今不断演变的商业环境中,零售商在日常运营中积累了大量数据,这些数据为理解和预测不确定的市场需求提供了前所未有的机会。然而,库存管理仍然面临诸多挑战,如何高效利用数据优化库存决策,成为企业提升竞争力的关键。讲座深入探讨了数据驱动的库存管理方法,结合机器学习技术,构建其理论基础,并分析其在实际运营中的应用。讲座介绍了不同的库存管理策略,重点讲解如何无缝融入机器学习元素,以优化库存预测、降低成本,并提升供应链效率。同时,提供运营角度的实践见解,帮助企业更好地利用数据进行智能决策。讲座不仅系统梳理了数据驱动的库存管理方法,还结合机器学习技术,探索其在商业运营中的优化潜力。通过理论分析与实践指导,讲座为企业和研究人员提供了高质量的数据驱动解决方案,助力零售行业更精准、高效地管理库存。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野。