乔治华盛顿大学教授Judy Huixia Wang到我院开展学术讲座

2024年6月24日上午10：00-11：00，乔治华盛顿大学教授Judy Huixia Wang在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Conformal Prediction in Non-Exchangeable Data Contexts”的学术讲座。

共形预测是一种无需分布假设的不确定性量化方法，它确保了有限样本保证。然而，其有效性依赖于数据可交换性的假设。讲座介绍了几种针对非可交换数据设置的共形预测方法，包括具有缺失响应的聚类数据、不可忽视的缺失数据和标签偏移数据。为了给定受试者提供渐近条件覆盖保证，他们提议通过建立目标的最高后验密度区域来构建预测区域。这种方法在复杂的误差分布下更为准确，例如非对称和多峰分布，使其有利于个性化和异质场景。讲座展示了一些数值结果来说明它们的效果。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野。