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下载Firefox2024年11月29日上午10:00-11:00,北京大学光华管理学院助理教授解海天在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Efficient Difference-in-Differences and Event Study Estimators”的学术讲座。
讲座分享了关于“最佳”双重差分(DiD)和事件研究(ES)估计量的半参数效率指南,旨在解决不同平行趋势假设下的估计量比较问题,并提升DiD和ES估计的效率。研究首先描述了流行的DiD和ES估计量在不同平行趋势假设下能够达到的最小方差,为不同估计量之间的比较提供了基准。然后,提出了易于实现的渐近有效估计量,并讨论了在可以使用多个治疗前时期和队列作为基准和比较组时,评估估计量稳定性的方法。研究进一步强调,高效的DiD和ES估计量对治疗前时期和未处理队列加权时是非均匀的,且在需要使用协变量进行识别时,权重会随着协变量的值而变化。重要的是,这些高效的权重还会随着未处理潜在结果随时间的相关性变化,从而强调使用数据驱动的权重以获得最精确的DiD和ES估计量。研究不仅为不同估计量之间的比较提供了基准,同时为如何在实际应用中得到更精确的DiD和ES估计量提供了理论支持。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野。