中央财经大学统计与数学学院教授杨玥含到我院开展学术讲座

2024年11月15日上午11：00-12：00，中央财经大学统计与数学学院教授杨玥含在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Design-based theory for Lasso adjustment in randomized block experiments and rerandomized experiments”的学术讲座。

讲座分享了一项关于随机区组实验中估计平均处理效应的研究。该研究提出了一种基于最小绝对收缩和选择算子（Lasso）的回归调整方法，以高效处理高维协变量。研究中推导了新估计器的渐近性质，并阐明了在何种条件下该估计器比未经调整的估计器更为高效。同时，提供了一种保守的方差估计器，以便于进行有效的统计推断。该框架不仅允许在某些区组中只有一个处理或对照单元，还允许区组间存在异质的倾向得分，包括配对实验和精细分层实验作为特殊情况。此外，该方法还能够适应重随机化实验以及区组和重随机化的结合。更重要的是，该分析允许区组数量和区组大小趋向于无穷大，同时允许区组间存在异质的处理效应，而无需假设真实的结果数据生成模型。通过模拟研究和两个真实数据分析，展示了所提方法的优势。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野。