复旦大学张静茹青年副研究员到我院开展学术讲座

2025年5月9日上午10:00-11:00，复旦大学大数据学院张静茹青年副研究员在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Nonparametric Two-Sample Tests for Repeated Object Data”的学术讲座。

随着数据采集技术的不断进步，生物医学研究中出现了越来越多结构复杂、重复测量的数据。这类数据的典型特征包括非欧几里得结构与个体内相关性，常见于体力活动研究中的活动强度分布曲线，以及神经影像学中构建的大脑功能网络。若将这些数据简化为向量形式的摘要特征，往往会丢失其重要结构信息。因此，将其视为“随机对象”（random objects）加以建模和分析，有助于更准确地捕捉其内在规律。讲座介绍了两种非参数统计方法，专门用于比较不同组之间的重复随机对象是否存在显著差异。第一种方法适用于具有统一重复结构的数据；第二种方法则针对观测次数不等、但具有交换性的重复随机对象。这些方法特别设计以应对非欧空间特性和重复测量带来的依赖性问题。讲座通过体力活动数据集与静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据的实证应用，展示了所提出方法在实际生物医学研究中的可行性和有效性。结果表明，这两种非参数检验方法能够有效识别组间差异，同时适应数据的非欧几里得结构和重复观测带来的统计挑战。该工作为处理高维、结构化和重复的对象数据提供了新思路，为精准医疗和脑科学等领域的统计分析提供了有力工具。

讲座结束后，师生们受益良多，对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座，不断拓宽学术视野，欢迎关注公众号的推文。