检测到您当前使用浏览器版本过于老旧,会导致无法正常浏览网站;请您使用电脑里的其他浏览器如:360、QQ、搜狗浏览器的极速模式浏览,或者使用谷歌、火狐等浏览器。
2025年5月6日上午10:30-11:30,阿尔伯塔大学数学与统计科学系姜蓓副教授在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Advancing fairness for treatment strategy estimation on censored data”的学术讲座。
在医疗健康与精准医疗领域,制定具备公平性且高效的个性化治疗策略至关重要。然而,针对具有右删失特征的数据,在确保族裔亚组之间公平性的前提下估计最优治疗策略,仍是一个尚未充分探索的难题。该问题主要面临两个技术挑战:一是如何在公平性约束下准确估计异质性治疗效应(HTE);二是如何应对删失机制对估计造成的影响。讲座提出了一个通用的非参数框架,用于在具右删失数据中估计HTE,并融合了用户可调控的公平性约束。该方法在适当的正则化条件下具有理论保障,特别是在估计器层面展示了“双重稳健性”(double robustness)特性。该框架不仅能够适应不同的数据结构和删失机制,还允许用户根据特定应用场景设定公平性权重,从而实现效用与公平性的平衡。研究者通过大量模拟实验和真实世界数据的实证分析,验证了该方法在公平与效能兼顾的治疗策略制定中的应用潜力。结果表明,该方法能够有效捕捉异质性治疗效应,在保证统计效率的同时实现对不同族裔群体的公平性保障。这一框架为临床实践中的个性化治疗决策提供了理论支持与方法工具,展现出在医疗政策与治疗推荐中的广阔应用前景。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野,欢迎关注公众号的推文。