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下载Firefox2024年11月4日上午11:00-12:00,美国宾夕法尼亚州立大学统计系讲席教授李润泽在崇德西楼815报告厅进行了主题为“Testing High-Dimensional Regression Coefficients in Linear Models”的学术讲座。
讲座分享了关于高维线性回归模型中回归系数统计推断的最新研究。针对直接应用传统检验方法在高维模型中遇到的挑战,提出了一种新的系数向量检验技术,通过鞅中心极限定理确保检验统计量的渐近正态性,从而能够高效地处理高维数据。这些技术适用于多种统计检验模型,包括高维数据的线性回归及其推断。为提升检验效率,开发了一种渐近相对效率(ARE)分析方法,并证明在局部备择假设下,该方法相较于现有方法的ARE始终大于或等于1。讲座最后通过数值实验评估了所提出的方法,并展示了模拟数据和真实数据集中的应用,验证了其在控制第一类错误率和提高检验功效方面的有效性。
讲座结束后,师生们受益良多,对嘉宾们的精彩讲座表示感谢。研究院今后会继续邀请专家学者开展讲座,不断拓宽学术视野。