个人简历

张政，中国人民大学统计与大数据研究院长聘副教授、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。2011年本科毕业于东南大学数学系，2015年博士毕业于香港中文大学统计系。主要研究方向为因果推断。在JRSS-B, JOE, Quantitative Economics等期刊发表多篇学术论文。担任中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会常务理事、因果推断分会理事。

详见个人主页：https://sites.google.com/view/zheng-zhang/home

部分论文（按姓氏的英文首字母排序，*表示通讯作者，#表示指导的学生）

1. Bensoussan A., Yam S. C. P.*, and Zhang Z. (2015). Well-posedness of Mean-field Type Forward-backward Stochastic Differential Equations. Stochastic Processes and their Applications . 125(9), 3327-3354. [Link]

2. Chan K. C. G.*,Yam S. C. P.,and Zhang Z. (2016). Globally Efficient Nonparametric Inference of Average Treatment Effects by Empirical Balancing Calibration Weighting. Journal of the Royal Statistical Society: Series B . 78(3), 673-700. [Link]

3. Privault N., Yam S. C. P.*, and Zhang Z. (2019). Poisson Discretizations of Wiener Functionals and Malliavin Operators with Wasserstein Estimates. Stochastic Processes and their Applications . 129(9), 3376-3405. [Link]

4. Ai. C., Linton O., Motegi K. and Zhang Z.* (2021). A Unified Framework for Efficient Estimation of General Treatment Models. Quantitative Economics. 12(3),779-816. [Link]

5. Ai. C., Linton O., and Zhang Z.* (2022). Estimation and Inference of Counterfactual Distribution and Quantile Functions in Continuous Treatment Models. Journal of Econometrics. 228(1), 39-61.

6. Huang W., Linton O., and Zhang Z.* (2022). A Unified Framework for Specification Tests of Continuous Treatment Effect Models. Journal of Business & Economic Statistics. 40(4), 1817-1830. [Link]

7. Huang W. and Zhang Z. *(2023). Nonparametric Estimation of Continuous Treatment Effect with Measurement Error. Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 85(2), 474–496.[Link]

8. Ai. C., Sun L., Zhang Z.* and Zhu L. (2024). Testing Independence and Conditional Independence via Mutual Information. Journal of Econometrics. 240(2). [Link]

9. Chen X., Liu Y., Ma S.*, and Zhang Z.* (2024). Causal Inference of General Treatment Effects Using Neural Networks with A Diverging Number of Confounders. Journal of Econometrics. 238(1). [Link]

主要科研项目：

1. 复杂数据下因果关系有效推断的理论与方法，2021年01月-2023年 12月，国家自然科学基金（青年项目），主持。

2. 连续处理效应的建模与统计推断，2022年01月-2024年12月，北京市自然科学基金（面上项目），主持。

3. 因果分析中连续处理效应的非参数建模与统计推断，2024年01月-2027年12月，国家自然科学基金（面上项目），主持。

4. 面向跨尺度医学数据的融合表征及因果数学理论与应用，2022年12月-2027年11月，国家重点研发计划（青年科学家项目），参与，排名2/17。

5. 测量误差数据下因果推断的方法与理论研究，2023年4月-2025年12月，中国人民大学科学研究基金（面上项目），主持。

6. 非独立同分布大数据统计基础理论、方法与应用，2024年12月-2028年11月，国家重点研发计划，参与，排名17/106。