我院博士研究生张祎璘、陈灿贻和导师朱利平教授合作发表高水平论文

2022年9月，我院博士生张祎璘（第一作者）与陈灿贻、导师朱利平在《Statistica Sinica》期刊发表论文" Sliced Independence Test "。

论文概述

一个理想的独立性检验方法应该同时具有：零—独立等价性，计算有效性，和渐近正态性。我们在本篇文章中基于切片估计构造了一个新的独立性检验方法：切片独立性检验，同时具有上述三种统计性质。我们发现，当切片内样本数量增多时，检验的功效会随之提高。而现流行的基于秩的独立性检验方法，正是我们方法切片内样本数量为2的特殊情况。因此，我们提出的一族检验具有更高的功效。后续，我们将切片独立性检验拓展至控制变量为多元的情况，并通过广泛的模拟以及天文实际数据的应用验证了相关的理论结果。

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作者简介

张祎璘，中国人民大学统计与大数据研究院2019级直博生，主要研究方向为非线性相依关系度量，超高维数据的统计推断，强化学习及精准医疗。目前已在统计学期刊《Statistica Sinica》发表论文一篇，并有两篇论文分别在《Journal of Multivariate Analysis》和《Journal of Statistical Planning and Inference》进行修改。

朱利平，中国人民大学“杰出学者”特聘教授，统计与大数据研究院院长，博士生导师。详情请见个人主页：http://isbd.ruc.edu.cn/sztd/1300f3797f4e477789514056a51c9dfa.htm.

Yilin Zhang, Canyi Chen and Liping Zhu (通讯作者) (2022) Sliced independence test, Statistica Sinica. 32, 2477-2496