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2019年4月19日，西南财经大学统计研究中心主任、教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程入选者、国家杰出青年科学基金获得者林华珍教授到访我院。在我院代文林老师的主持下，林教授在崇德西楼（原科研楼）702会议室与我院青年教师及部分博士生展开了座谈会。
在讨论的一开始，大数据研究院的老师和同学们分别做了自我介绍，帮助林华珍教授认识大家，方便进一步的交流与讨论。林华珍教授认为，人工智能作为最近兴起的一股技术热潮，有着它独特的思考方式与创造性。而且人工智能领域的技术的发展速度很快，各大会议也都十分吸引社会注意力。林老师认为人工智能的‘可落地性’是十分强大的一个优势，然而统计学的诸多理论在实现‘落地应用’方面的努力还有些欠缺。但是林老师也表示，人工智能和统计学在本质上并无太大的区别，人工智能的理论基础是建立在统计学的基础之上的。人工智能的兴起某种程度上也得益于现代统计理论的发展。林老师也建议同学们，可以保持好奇心，多多了解技术领域发生的变革，但是也要分清主次轻重，不要花大量的精力在于捕风捉影，应当脚踏实地地学习知识与思想，并且结合动手操作来加深理解。
接着同学们希望林老师能针对博士生的科研工作提出一些建议，并且介绍一下国内博士生求职的现状。林老师非常耐心地给出了一些建议，认为同学们在博士期间一定要注意打好基础并且积累经验，这样才有助于未来的研究和工作。林老师也认为，近期国内在工作岗位的需求上还是相当大的，这种情况短期内不会改变。而且还建议学生们多多训练自己的能力，增加自己的知识面，这样才会真正地提高自身未来的竞争力。会后，大家纷纷表示收获颇丰，对未来学习和研究的规划有许多帮助，受益匪浅，座谈会取得圆满成功。
附：林华珍教授简介
林华珍，西南财经大学统计学院教授、博导，统计研究中心主任，美国华盛顿大学生物统计系博士后，四川大学博士。教育部长江学者特聘教授，国家百千万人才工程入选者，国家杰出青年科学基金获得者，教育部新世纪优秀人才， 第十一批四川省学术和技术带头人，第十批成都市有突出贡献的优秀专家。研究领域包括转换模型、非参数方法、ROC方法、偏态数据分析、生存数据分析、捕获-再捕获数据分析、相关数据分析、联合模型等。
目前，林老师有多篇学术论文发表在AoS、JASA、JoE、JRSSB、Biometrika及Biometrcs等国际统计学和计量经济学顶级期刊上， 先后是国际统计学期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor， 国内核心学术期刊《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委。
E-mail：linhz@swufe.edu.cn
