中国人民大学统计与大数据研究院 “2024年全国优秀大学生暑期研学营”公告

中国人民大学统计学科是国家“双一流”重点建设学科、全国A+学科。统计与大数据研究院（以下简称研究院）是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学，迎接大数据时代挑战而成立的教学、科研实体，是学校的学术特区。研究院于2015年12月正式挂牌成立，始终坚持“立足统计学科、面向数据科学、拥抱人工智能”，持续提升我校统计学的国际性与基础理科属性，建设经济统计与数理统计双轮驱动的中国特色、世界一流统计学科，推动统计学一体化高质量发展，建构中国自主统计科学体系，以中国统计现代化服务中国式现代化。

研究院实行预聘-长聘制教师管理制度，已初步建成一支追求卓越、敢于创新，具有国际对话能力、国际竞争力、国际影响力和国际话语权的青年教师团队，现有教师17人，其中教授2人，副教授6人。

研究院致力于培养具有“扎实数理基础、厚重家国情怀、开阔国际视野”的创新拔尖人才，入选科技部“创新人才培养示范基地”以及国家留学基金委员会“创新型人才国际合作培养项目”。至今，研究院共招收博士研究生和硕士研究生200余人。已有的博士毕业生，分别前往南开大学、上海财经大学、中国人民银行、腾讯等高校和企事业单位就职，其博士期间已在国际统计领域四大顶级期刊发表论文。硕士毕业生大多前往政府部门、华为、京东、建行总行等国内头部互联网企业以及金融企业工作。

为有志于在统计学、数据科学和人工智能领域继续发展的优秀大学生开阔学术视野、了解学术前沿，以加强青年学生对统计学、数据科学及人工智能研究的了解，研究院将于近期举办“2024年全国优秀大学生暑期研学营”活动。

一、项目介绍

（一）本科直博项目

1.学科：统计学

2.研究方向：统计学方向、数据科学与人工智能方向

3.培养方案介绍

（1）统计学专业（统计学方向）

培养掌握统计科学基础理论方法及前沿知识，有能力不断拓展知识结构及解决实际问题，提出统计科学新算法、新思想，且能从事前沿原创性研究的高水平统计学与数据科学专业人才。

总学分设置不少于34学分，其中，公共课（含外语）不少于5学分、学科核心课12学分、必修专业课9学分、专业选修课（含科研实践）不少于6学分、方法课不少于1学分、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、统计模型与推断（I、II）、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、统计大样本理论、机器学习等。

选修课：贝叶斯统计与推断、随机过程、高等统计计算、深度学习、统计学习、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题、因果推断、运筹优化专题、数据采样专题等。

（2）统计学专业（数据科学与人工智能方向）

培养融合统计学、计算科学和计算机技术相关理论和知识，能够解决数据驱动的数据科学和人工智能应用领域中实际问题并丰富前沿理论及方法的新一代高水平数据科学家。

总学分设置不少于31学分，其中，公共课（含外语）不少于5学分、学科核心课12学分、必修专业课9学分、专业选修课（含科研实践）不少于3学分、方法课不少于1学分、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、统计模型与推断（I、II）、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、统计大样本理论、机器学习等。

选修课：贝叶斯统计与推断、随机过程、高等统计计算、深度学习、统计学习、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题、因果推断、运筹优化专题、数据采样专题等。

4.学制：所有学生基本学习年限均为5年

5.报名时不分导师

（二）专业硕士学位项目

1.学科：应用统计专业

2.研究方向：数据科学与人工智能方向

3.培养方案介绍

培养掌握扎实统计学、计算科学和计算机技术相关理论知识，具有很强的数据处理和分析能力、沟通能力以及卓越的领导能力，能够解决数据科学和人工智能应用领域实际问题的数据工程师。为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

总学分不少于37学分，其中，必修课不少于19学分，专业实习不少于4学分，选修课不少于7学分，公共课不少于6学分，业界论坛、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课、必修课和选修课：数据科学和人工智能统计基础、数据科学和人工智能算法 、编程基础、数据挖掘、机器学习、深度学习、数据可视化、非结构化数据分析、分布式计算、数据科学和人工智能在人文、社会科学中的应用等。

4.学制：基本学习年限为2年

5.报名时不分导师

二、申请资格

1. 拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，德智体美劳全面发展，愿为社会主义现代化建设服务；道德品质良好，遵纪守法，身体健康。

2.具有推免保送资格、成绩优秀的大学本科三年级在校生，数学、统计学或计算机等相关专业，英语达到国家六级水平或能证明具有同等水平的外语成绩。

3.对统计学有浓厚兴趣，有较强的或潜在的学习能力、研究能力及解决问题的能力。

4.对有出色的科研成果者，如有多篇高质量工作论文等，初选标准可适当放宽。

三、申请流程

1.报名网址：http://yjsfs.ruc.edu.cn/tp/zs/login/toLogin/tm

2.系统开放时间：2024年6月6日上午8:00—6月17日中午12:00（请在规定时间内登录系统提交材料，系统关闭后将无法进行补报！）

3.需提交材料：

1) 有效期内的身份证复印件（正反面在一张A4纸上）；

2) 每学期均已注册的学生证复印件（如学生证有未注册学期，请补充在读证明）；

3) 有效期内的教育部学籍在线验证报告；

4) 中、英文个人简历（注明成绩排名及GPA）；

5) 中、英文个人陈述各一份（内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等；英文版内容不需与中文版本完全一致，无固定模板，由考生自由发挥撰写，中文陈述总字数应不少于2000字）；

6) 本科成绩单（需提交本科学校教务或学院教务部门盖章的纸质版原件，如果是复印件须再加盖教务部门公章，如第六学期考试成绩尚未确定，则提供前五学期成绩即可）；

7) 本科成绩排名证明原件，须加盖本科学校教务或学院教务公章（模板详见附件1）；

8) 证明外语能力的外语成绩单复印件；

9) 两封推荐信原件（申请直博项目须出具，由与本学科相关的教授或副教授亲自撰写并签名）；

10) 申请人本人签名的应届生承诺书原件（附件2）；

11) 申请人本人签名的《诚信承诺书》原件（附件3）；

12) （可选补充材料）代表作1篇（含未发表的工作论文、学位论文等），及其它能证明申请者能力的材料，如所获专利及其它研究成果证明、获奖证明等复印件。

请特别注意：

（1）请将所有材料清晰扫描后按照上述顺序合并成一个pdf文件，在报名系统中上传电子版，并将纸质版按顺序装订成册，如顺利入营，须于入营当日提交纸质版材料，除个人证件和证书外，其余材料不予退还。

pdf文件命名方式须为“申请项目（研究方向）+姓名+本科学校”，具体如下：直博（统计学/数据科学与人工智能）+姓名+本科学校、专硕（应用统计）+姓名+本科学校。

（2）请如实填写各项信息，研究院将对入营学生的报名信息进行复核，如有不符将立即取消其资格。

（3）每位申请人限报一个专业。申请者不能同时申请硕士项目和博士项目，否则材料不予受理。

四、材料审核及研学营资格确定

研究院将根据申请者的填报志愿、成绩及排名、科研成果、外语水平和综合素质等因素进行综合评估，择优选拔入营人员，对政治态度和道德品质不端者实施直接淘汰。

入营名单预计将于2023年6月底在我院官网公示，未列入名单的同学皆为未入选者，不再另行通知。入营考核内容包括专业课、综合素质和外语三部分，主要考察学生中英文表达能力、专业知识水平（包括数学分析、高等代数、初等概率论、数理统计基础、实变函数、计算机编程等）、智力水平、创造力和忍耐力等。

入营时间预计为7月上旬，研学营活动形式及具体日程安排将在我院官网（http://isbd.ruc.edu.cn/）发布，请密切关注。

五、联系方式

电子邮箱：isbd@ruc.edu.cn

联系电话：010-62510977

附件1 本科成绩排名证明

附件2 应届生承诺书

附件3 诚信承诺书

统计与大数据研究院

2024年6月5日