中国人民大学统计与大数据研究院

与TAMU联合培养统计学“双博士学位”项目介绍

中国人民大学与美国德克萨斯A&M大学（Texas A&M University，TAMU）于2015年底签署合作协议，实施统计学“双博士学位” 项目。双方实施单位分别是统计与大数据研究院（以下简称“研究院”）与TAMU统计系（Department of Statistics, Texas A&M University）。根据协议精神，双博士学位指导委员会将在研究院直博生中（在博一或博二期间）择优选拔部分学生前往TAMU统计系学习3至4年，在两校论文导师共同指导下进行博士论文撰写；达到要求者将先后获得TAMU统计系及中国人民大学的统计学博士学位。“双博士学位”项目每年的执行情况会随着项目进展而改进发展。首届经过选拔进入“双博士学位”项目的 8名研究生于2018年得到了TAMU统计系的录取和国家留学基金委的资助，目前正在TAMU接受博士研究生的科研训练。第二届3名博士生也已在TAMU学习并接受科研训练。

一、项目信息

1.基本要求

·学生应该有强烈意愿将来从事科学研究或类似工作并愿意接受期间面临的挑战。

·学生英语水平达到教育部留学基金委（下称“留基委”）的要求。

·根据历史经验，获得双博士学位在美国接受科研训练的时间至少是3年。

·双博士学位指导委员会将在研究院直博生一年级中择优考察部分学生进入TAMU统计系考察期。

·考察期学生进入“双博士学位”项目的主要步骤为：

1.经双博士学位指导委员会推荐受邀参加博一暑假的TAMU统计系博士生学科综合考试（资格考试）。

2.考察合格、统计系博士生学科综合考试（资格考试）及平时成绩优异、TOEFL成绩达到留基委的要求并在有效期内、TAMU同意录取的研究院直博生二年级学生，于博士二年级的春季学期（一般为3月）申请留基委联合培养项目（2年），同年秋季入学（博士三年级秋季）。进展顺利的、TAMU导师预计可以达到博士毕业标准的、同时本人希望完成国外博士完整训练的学生需在TAMU训练至少3年以达到顺利毕业的学分要求。

3.留基委项目期满后，学生在两校的论文导师都支持的前提下向领事馆申请回国延期。

·学生于到TAMU后的第二个或是第三个暑期回国进行中国人民大学的博士论文开题报告。根据留基委的要求及双博士学位指导委员会的建议，原则上学生在其它时间中途不能随便回国（特殊原因除外），应该多参加国际会议。TAMU将对参加国际会议并做Poster或是会议报告的学生给予会议注册费和旅途资助。

·通常情况下，学生在美国科研训练结束回国后进行中国人民大学博士生论文答辩，满足各项要求后获得中国人民大学统计学博士学位。原则上两个博士论文应该有很大不同。

2.论文指导老师确定方法

按照包括TAMU统计系在内的北美高校理学学科惯例，学生入学后不立刻确定博士论文导师。进入“双博士学位”项目考察期的学生，在考察期经过两校“双博士学位”指导委员会推荐后再逐步确定TAMU的（临时）论文指导老师。在考察期间，根据TAMU（临时）论文指导老师在研究院的合作情况逐步明确该学生在研究院的导师；在被TAMU录取后，学生正式确定该学生在研究院的论文导师和指导委员会。

3.课程认证

进入“双博士学位”项目的学生必须在前往TAMU前修完TAMU统计系认证的下列 10门课程：

数据科学概率论基础、随机过程 、统计模型与推断（I、II）、贝叶斯统计与推断、数据科学中的计算机技能 、统计大样本理论、高等统计计算、统计学习I、高等应用统计与数据分析。

注：其他在我院所修的并由我院教师开课的博士选修课可转为TAMU的科研research credit部分学分认证。

4.毕业要求

进入“双博士学位”项目的学生需要分别满足两校的培养计划和毕业要求才能最终获得双方的博士学位。其中TAMU统计学博士学位将先于中国人民大学统计学博士学位授予。具体的要求请参考两校的官方网站，或是向研究院 双博士学位执行委员会咨询。

二、项目特色

项目的顺利毕业者将分别获得中国人民大学和美国TAMU统计学双博士学位，文凭含金量高。其中，中国人民大学是2017年教育部公布的“世界一流大学建设”名单，人大统计学科也同样名列“世界一流学科建设”；而在历届学科评估中，中国人民大学统计学都名列第一或并列第一。TAMU统计系有30多名教员，他们的研究领域广泛，理论及应用比较均衡，其中大部分教员参与跨学科研究。在上海交通大学“世界大学学术排名”中，TAMU的统计系排名全球第9；在最新的US. News的美国统计学“最优统计学博士项目”的排名中TAMU统计系在包含生物统计系的排名中名列第19位，在单列统计系的排名中名列第14位。更值得一提的是，经过这两、三年的发展，“双博士学位”项目逐渐形成一系列独具一格的特色。

1)被TAMU录取的博士研究生，其在研究院所修的10门专业课程将统一获得美方的承认并转为TAMU相应课程的学分。

2)在中国国内参加美国高校的博士生学科综合考试（资格考试，Qualifying Examination） 。

3)经过TAMU认可的优秀学生可获得GRE免考资格。

4)研究院通过短期课程平台，每年都邀请TAMU的统计相关学科的老师来中国人民大学参与第一线的教学工作至少16个课时。目前已经成功授课的老师包括：TAMU统计系的Huiyan Sang副教授、Xianyang Zhang 副教授、Yang Ni助理教授，工业工程系的Na Zou助理教授，和生物统计系的Gang Han副教授。教学活动获得了全体学生的广泛好评。

以上这些特色都是在国内各学科“联合培养博士”项目中独一无二的。

三、优势研究领域、学科带头人和骨干教师

1.研究院师资

研究院聚集了一批富于创新精神的学术骨干，全职教师12名、高层次团队4名。其中包含国家特聘专家3名，讲座教授1名，长江学者2名，中组部万人计划青年拔尖人才计划入选者1名，国家自然科学基金优秀青年基金获得者1名。

研究院教师详细介绍：http://isbd.ruc.edu.cn/sztd/index.htm

2. TAMU优势领域

a.空间统计及时空数据分析

·Bani Mallick, Distinguished Professor

·Mykyoung Jun, Professor, Early Investigator Award of the American Statistical Association's Section on Statistics and the Environment

·Huiyan Sang, Associate Professor, Early Investigator Award of the American Statistical Association's Section on Statistics and the Environment

·Matthias Katzfuss, Associate Professor, NSF CAREER Award, Early Investigator Award of the American Statistical Association's Section on Statistics and the Environment

b.贝叶斯统计

·Valen Johnson, Distinguished Professor and Interim Dean of Science

·Bani Mallick, Distinguished Professor

·Huiyan Sang, Associate Professor

Debdeep Pati, Associate Professor, International Indian Statistical Association Young Researcher Award

·Anirban Bhattacharya, Associate Professor, NSF CAREER Award, Leonard J. Savage Dissertation Award

·Yang Ni, Assistant Professor

·Quan Zhou, Assistant Professor

c.机器学习与数据科学

·Jianhua Huang, Arseven/Mitchell Chair in Astronomical Statistics, Director of Graduate Studies, Acting Head

·Debdeep Pati, Associate Professor, International Indian Statistical Association Young Researcher Award

·Anirban Bhattacharya, Associate Professor, NSF CAREER Award, Leonard J. Savage Dissertation Award

·Irina Gaynanova, 2018 David P. Byar Young Investigator Award

·Raymond Ka Wai Wong, Assistant Professor

·David Jones, Assistant Professor

d.生物统计、生物信息、生物及医学大数据

·Abhishek Chakrabortty, Assistant Professor

·Raymond J. Carroll, Distinguished Professor, Jill and Stuart A. Harlin ’83 Chair in Statistics, past editor of JASA, Biometrics, multiple awards

·Valen Johnson, Distinguished Professor and Head

·Jing Ma, Assistant Professor

·Bani Mallick, Distinguished Professor

·Suojin Wang, Professor

·Samiran Sinha, Professor

·Alan Dabney，Associate Professor

·Lan Zhou, Associate Professor

e.时间序列、随机过程

·Mohsen Pourahmadi, Professor

·Daren Cline, Professor

·Willa Chen, Professor

·Suhasini Subba Rao, Professor

·Tiandong Wang, Assistant Professor

·Xianyang Zhang, Associate Professor

f.高维数据、函数型数据分析

·Jianhua Huang, Arseven/Mitchell Chair in Astronomical Statistics, Director of Graduate Studies, Acting Head

·Debdeep Pati, Associate Professor, International Indian Statistical Association Young Researcher Award

·Anirban Bhattacharya, Associate Professor, NSF CAREER Award, Leonard J. Savage Dissertation Award

·Xianyang Zhang, Assistant Professor

·Raymond Ka Wai Wong, Assistant Professor

g.非参数与半参数统计方法

·Abhishek Chakrabortty, Assistant Professor

·Raymond J. Carroll, Distinguished Professor, Jill and Stuart A. Harlin’ 83 Chair in Statistics, past editor of JASA, Biometrics, multiple awards

·CliffordSpiegelman, Distinguished Professor

·Jeff Hart, Professor

·Jianhua Huang, Arseven/Mitchell Chair in Astronomical Statistics, Director of Graduate Studies, Acting Head

·Suojin Wang, Professor

·Samiran Sinha, Professor